스마트팜
작물의 최적 환경을 유지하는 AI 기반 환경 제어 시스템
QUINT의 스마트온실 시스템은 AI 모델을 활용하여 작물의 최적 생육 환경을 예측하고 유지합니다.
이 시스템은 시계열 데이터를 활용한 환경 변화 예측 모델을 개발하여, AI 기반 환경 제어 장치를 통해 작물 환경을 실시간으로 최적화합니다.
Ansys Fluent를 활용한 환경 시뮬레이션과 실증 분석을 통해, 다양한 환경 조건에서 딸기 생육 측정과 기능성 평가를 수행하고 있습니다.
AI기반 스마트온실 작물 최적 환경 유지 복합환경제어 장치 개발 및 실증
예측 AI 모델 고도화
  • 환경 데이터 확보
  • 데이터 상관관계 분석
  • XGBoost 모델 고도화
(주)퀸트
AI 환경제어장치 개발
  • 예측 AI 모델 탑재
  • Hailo-8 AI 가속기 탑재
  • Farmos와 연동
(주)퀸트
AI 기반 최적 환경 유지
환경 시뮬레이션
  • 작물 적합 환경 시뮬레이션
  • 환경 유지 가능 여부 평가
  • Ansys Fluent 활용
국립순천대학교
실증 및 분석
  • 딸기 생육 측정
  • 생육 이미지 수집
  • 분석 및 기능성 평가
공통
스마트온실 작물 최적화 환경을 위한 AI 기반 제어 시스템
Data Collection & Data Analysis
주요 변수 분석 및 추출
Development of Al Model
시계열 데이터를 활용한 환경 변화 예측 모델 개발
AI Model applied
환경 변화 예측 및 평가, 검증